기계 학습

지도학습

정답 필요

미래 데이터 예측 (분류, 회귀)

기법

|분류 |회귀 | |— |— | |이진분류 |독립 변수 기반 분석 | |다중분류 |종속 변수 기반 분석 |

알고리즘

인공신경망 측면

CNN: 이미지 기반 특징 추출, 차원축소 인식, 예측

RNN: 현재 과거 data고려, 순차 데이터 처리 순환 신경망

벡터기반 측면

SVM: 분류기 class 분류 시 사용

회귀분석: 변수 상관관계 함수표현(값->분석)

비지도 학습

클러스터링

강화 학습

보상시스템 학습 의사결정을 위한 최적의 액션 선택